Meta se ha convertido en el primer cliente de las nuevas CPU. Según el CEO de Arm, Rene Haas, este desarrollo podría generar alrededor de 15.000 millones de dólares en ingresos anuales para 2031. Los ingresos totales de la compañía podrían alcanzar los 25.000 millones de dólares, con un beneficio por acción estimado en 9 dólares.

Las CPU están recuperando una fuerte demanda en medio del auge de la IA agéntica, que está redefiniendo los requisitos de computación. Arm espera que la demanda de este tipo de chips se multiplique por cuatro.

“En los centros de datos modernos, la CPU gestiona miles de tareas: coordina aceleradores, administra memoria y almacenamiento, distribuye cargas de trabajo y mueve datos. Con la aparición de la IA agéntica, las CPU también coordinarán el trabajo de múltiples asistentes”, señaló la compañía.

El lanzamiento del Arm AGI CPU marca un cambio importante en el modelo de negocio de la empresa. Hasta ahora, Arm no fabricaba sus propios chips y durante 35 años generó ingresos principalmente mediante licencias y regalías.

“El Arm AGI CPU ofrece un alto rendimiento por tarea mientras ejecuta miles de núcleos en paralelo, manteniéndose dentro de los límites de consumo energético y refrigeración”, destacó la compañía en una publicación de blog.

Arm es conocida sobre todo por la arquitectura que impulsa la mayoría de los smartphones modernos. En 2018, comenzó a competir con los chips de servidor x86 de Intel y AMD al lanzar la plataforma Neoverse.

“Por primera vez en más de 35 años, Arm está lanzando sus propios chips, ampliando Neoverse más allá de IP y Arm Compute Subsystems para ofrecer a los clientes más opciones de despliegue, desde crear sus propios chips hasta integrar soluciones de plataforma o utilizar procesadores diseñados directamente por Arm”, afirmó la compañía.

Alibaba presenta un chip rival

El gigante tecnológico chino Alibaba también presentó su propia solución: la CPU XuanTie C950, diseñada para capacidades de IA agéntica.

El chip es capaz de manejar tareas de varios pasos realizadas por asistentes de IA y está destinado a cargas de inferencia en centros de datos.

Hasta hace poco, la industria se centraba principalmente en las GPU, un mercado dominado por Nvidia. Estos chips son esenciales para entrenar modelos a gran escala, ya que pueden realizar muchos cálculos en paralelo.

En cambio, las CPU suelen ejecutar operaciones de forma secuencial, lo que las hace más adecuadas para el ecosistema emergente de agentes de IA que dependen de cadenas de tareas estructuradas.

Los procesadores XuanTie C950 pueden personalizarse para escenarios específicos de inferencia, lo que permite a los clientes adaptar los procesadores a sus cargas de trabajo. El chip se basa en el estándar abierto RISC-V, que actúa como alternativa a la arquitectura de Arm.

La decisión de Arm de desarrollar sus propios chips de IA para centros de datos marca un cambio importante en la carrera por la infraestructura de IA. A medida que crece la IA agéntica, las CPU se vuelven fundamentales para coordinar cargas de trabajo complejas, intensificando la competencia con Nvidia, Intel, AMD y nuevos actores como Alibaba.